传统不确定性复杂网络节点相似性的数理统计模型对于节点的统计效果较差,精确度较低,无法较为完整的再现网络结构。针对这一问题,构建了一种新的不确定性复杂网络节点相似性的数理统计模型。构建随机网络模型,固定网络节点数量,找寻节点关联关系,构建边迭代网络模型,最后依据找出的节点关系进行相似性的算法模型计算,实现对不确定性复杂网络节点相似性数理的统计。与传统统计模型进行对比实验研究,结果表明,新式不确定性复杂网络节点相似性的数理统计模型的统计效果优于传统统计模型。
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