基于粗糙集的综合评价优化模型

作者：刘欢

来源：湖南工程学院学报(自然科学版), 2016, 26(02): 44-49.

DOI：10.15987/j.cnki.hgbjbz.2016.02.011

• 粗糙集
• 综合评价
• 可拓评价
• 指标约简

针对综合评价过程中如何处理不确定性信息,进行智能评价等难点问题,基于粗糙集理论进行指标筛选与权重确定,构建基于粗糙集的综合评价模型.首先,利用粗糙集属性约简与重要度原理,有效删除冗余指标,得到最简指标体系,并求得各指标的重要性,从而客观确定权重.其次,进一步将粗糙集理论与模糊集理论和可拓评价分别杂合,拓展将多学科理论与综合评价理论相融合的新思路,建立模糊粗糙与粗糙可拓综合评价模型,研究并实现新模型的智能求解算法.最后,通过一个实例阐明所提出评价方法能更加有效地精简指标体系,提高权重确定的客观性,说明所设计模型及算法是科学合理的.

• 单位
  湖南外贸职业学院