基于机器学习的诊断性试验准确性研究（一）：研究设计

作者：张雨楠; 朱涛; 曾维; 郭际香; 张韬; 苟攀; 汤炜^*; 刘畅^*

来源：中国循证医学杂志, 2023, 23(06): 725-730.

• 诊断性试验准确性研究
• 临床流行病学
• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习

随着人工智能的发展，机器学习在疾病诊断方面的运用逐渐广泛，对于基于机器学习的诊断性试验准确性研究，如何合理评估模型的性能对提升诊断准确性至关重要。本研究为系列方法学研究之一，首先从靶疾病、受试者选择、诊断性试验、参考标准、伦理等方面介绍了基于机器学习的诊断性试验准确性研究的设计原则。

• 单位
  四川大学; 四川大学华西口腔医院; 公共卫生学院; 口腔疾病研究国家重点实验室