基于3D卷积神经网络的视频哈希算法

作者：刘玉莹; 刘宏哲; 袁家政; 李兵

来源：计算机应用研究, 2020, (03): 887-890+900.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0664

• 深度学习
• 哈希算法
• 视频检索 deep learning
• hashing method
• video retrieval

针对目前相似性视频检索方法中快速性和准确性仍无法满足用户要求等问题,提出了一种基于3D卷积神经网络的视频快速检索方法。该算法将3D卷积神经网络与哈希学习方法结合应用于视频数据,既能快速学习视频时空特征表示,又能极大地缩短视频检索时间。在常用视频数据集上的实验结果表明,利用所提出的方法对视频进行相似性检索性能优于当前主流方法。

• 单位
  北京开放大学; 中国科学院自动化研究所; 模式识别国家重点实验室; 北京联合大学