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摘要
尾水管压力信号的降噪处理对水电机组振动故障识别具有重要意义。为解决电站尾水管压力脉动数据中干扰信号对后续信号分析产生干扰的问题，本文利用自适应噪声完备集合经验模态分解将信号分解为若干个本征模态函数，并利用改进后的最大信息系数对各本征模态函数与原信号进行相关性计算，根据相关性系数的大小划定阈值，最后将处理后的本征模态函数叠加，用来压力信号的重构。并通过实例分析验证了该方法的有效性，同时与经验模态分解和传统的最大信息系数作对比，结果表明，本文提出的自适应噪声完备集合经验模态分解和改进的最大信息系数方法在水电机组压力数据的净化方面具更高的可信度。
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单位昆明勘测设计研究院; 昆明理工大学
