基于Matlab的概率积分法预计参数反演方法比较

作者：黄家满

来源：晋城职业技术学院学报, 2020, 13(02): 78-89.

• 概率积分法
• 参数反演
• 最小二乘法
• 模式法
• 遗传算法

预计参数反演是利用概率积分法预计煤矿开采后地表移动与变形的关键。总结分析了预计参数反演的最小二乘法、模式法和遗传算法,利用Matlab软件中的最优化算法工具箱,在缓倾斜煤层非充分开采条件下,对3种反演方法的计算结果进行比较。结果表明,最小二乘法计算结果准确性较好,但初始点选择不当会导致计算失败;模式法和遗传算法都无需计算函数的梯度信息,遗传算法的初值是种群,其计算结果比模式法更加准确;在各参数中,开采影响传播角θ的误差较大,通过采用遗传算法工具箱和fminbnd函数联合走向断面和倾向断面的数据进行反演,可以提高预计参数的准确性。

• 单位
  晋城职业技术学院