人工智能、物联网、云计算、大数据等新兴技术的广泛运用,使得大量文本、图像、声音、视频等数据信息的存储需求不断扩大,给智慧校园平台的软、硬件系统及其管理带来诸多隐患,平台下任何一种资源负载过大都会造成系统性能的下降甚至瘫痪.通过对软、硬件性能运行状况的综合分析,采用时间序列分析法,对当前负载率与历史平均负载率比较,有效判断出系统负载趋势走向,及时发出预警,使管理者能够迅速进行处理,避免存储容量耗尽、故障发生,在保障智慧校园平台稳定运行上有明显成效.
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