ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑法在自杀死亡中的预测效果比较

作者：寻鲁宁; 崔泽; 孙纪新; 曹亚景; 张帆^*

来源：实用预防医学, 2021, 28(06): 661-665.

• ARIMA模型
• 指数平滑法
• 自杀
• 预测

目的探讨比较自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型和Holt-Winters指数平滑法在自杀死亡预测中的应用。方法利用河北省2014年1月—2018年6月自杀月度死亡资料分别建立ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑模型,对2018年7—12月自杀月度死亡例数进行预测,并与实际死亡人数进行验证比较,然后根据2个模型的均方根误差(root mean square error, RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)以及平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)评价模型的预测效果。结果 2014—2018年河北省累计报告自杀死亡人数2 882例,自杀死亡水平整体呈现下降趋势,构建的ARIMA最佳模型是ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12,预测结果的RMSE、MAE和MAPE分别为5.99、4.67和9.80%;Holt-Winters指数平滑法最佳拟合模型是乘法模型,预测结果的RMSE、MAE和MAPE分别为6.03、5.17和11.44%。结论 ARIMA模型预测效果优于Holt-Winters指数平滑法,更适用于自杀死亡趋势的短期预测。

• 单位
  华北理工大学; 河北省疾病预防控制中心; 公共卫生学院