鉴于特征选择在滑坡灾害预测和预警中的重要性，为降低数据复杂度和提高预报模型的准确性，以陕西省子洲县滑坡重点整治示范区的监测数据为研究对象，提出一种基于最大相关最小冗余（m RMR）算法的滑坡灾害多源特征选择方法。通过对滑坡灾害多源特征数据进行处理和分析，使用该算法选择出具有代表性和区分度的特征。实验结果表明，该方法可以有效选择出影响滑坡灾害发生的重要特征，特征选择后可减少传统传感器布置数量，降低初期投资成本，同时降低算法难度及计算时间并提高预报的准确性和实时性。
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