基于DCAE-CNN的高铁轮轨关系自动化检测方法

作者：赵勤坤; 李雪飞; 王雁飞; 高登科

来源：电子设计工程, 2022, 30(16): 185-189.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2022.16.040

• DCAE-CNN
• 高铁轮轨
• 轮轨关系
• 关系检测
• 自动化检测

在高噪声环境下，高铁轮轨关系分析准确率较低，难以达到用户要求，对此，基于DCAE-CNN提出了一种新的高铁轮轨关系自动化检测方法，同时检测轮轨高频振动数据、弹条共振数据、轮重满载率、直尖轨受力数据，来确定高铁轮轨关系，分析高铁轮轨之间的作用力。基于DACE-CNN结构建立神经网络，在高速条件下进行轨道数据采集、轮轨关系检测、轨道几何尺寸测量、轨道线路质量评估、受电弓数据集成、信号源处理等，实现高速列车轮轨关系的匹配。实验结果表明，基于DCAE-CNN的高铁轮轨关系自动化检测方法的数据集检测准确率超过98%，检测能力较强，保证高铁轮轨关系符合要求。

• 单位
  中车长春轨道客车股份有限公司