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摘要
研究Web内容要素中加入时态要素的Web时态对象模型，解决层次树结构对站点、栏目、子栏目和内容统一建模问题，根据数据与时序密切相关的特性，利用时态特征词对各时态要素进行自动提取及评估，提出利用LSTM网络学习时态节点之间的时态约束关系，将Attention机制引入预测模型；实验表明该体系能自动发现Web过时信息，在同类网站质量排序、时间感知的搜索排序等方面有着重要的应用前景，能极大地节约人力，提高Web信息质量。
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单位电子信息工程学院; 河南工业职业技术学院
