防空火力分配问题是研究防空作战中的一个重要问题,对战争胜负有重要的作用。针对防空战争的特点,建立了以打击效益最大为优化目标的火力分配模型,基于云模型的优良特性,结合遗传算法,提出了一种基于云模型的改进遗传算法,主要是对交叉变异算子进行了构造,不仅能加快收敛速度,提高了算法的搜索效率,还能较好地避免算法陷入局部最优和早熟收敛。通过对某防区火力防空问题的仿真实验,验证了算法的可行性。
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