机器人自动写作是人工智能和自然语言处理领域重要的研究方向,然而传统的自动写作方法主要针对体育新闻、天气预报等较短的段落级文本进行研究,并没有对篇章级文本自动生成技术进行深入的建模。针对这一问题,我们着重研究面向高考作文的篇章级文本生成任务。具体而言我们提出了一种基于抽取式的高考作文生成模型,即先进行抽取再利用深度学习排序方法进行段落内部的文本组合生成。通过实际专家评测,我们所生成的作文能够达到北京高考二类卷平均分数,具有一定的实际应用价值。
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