火电机组混煤掺烧与优化系统研究与应用

作者：王英敏; 张志刚; 张文君; 朱宪然; 叶翔

来源：科学技术与工程, 2020, 20(14): 5633-5638.

• 混煤掺烧
• 配煤方案
• 数学模型
• 粒子群优化(PSO)算法
• 掺烧收益
• 协同优化

针对火电厂混煤掺烧的实际特点,建立火电机组混煤掺烧与优化系统。系统包括智能储煤模块、制粉优化模块和经济效益模块3个功能模块。系统采用K均值聚类算法和专家规则对进厂煤种进行智能储煤;采用多目标优化方法——粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对制粉系统进行优化管理得到合理配煤比例,使混煤掺烧达到安全、经济和环保的作用;并设计掺烧收益模块,进行经济性分析。针对内蒙某电厂实际情况,开发火电机组混煤掺烧与优化系统。通过实际应用证明,该系统可对各个煤种进行分类储煤,并得到最佳掺配方案。

• 单位
  中国大唐集团科学技术研究院有限公司; 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司