摘要
通过采集污染水质中泥鳅应激行为的声波信号,结合视频分析声波信号谱图,获得了代表泥鳅不同应激行为的特征峰。根据各特征峰的时间,将泥鳅的应激行为分为回避、安静、躁动、跳跃、濒死五个阶段。在此基础上,考察了在米醋质量浓度分别为0.6%、0.9%、1.2%、1.5%、1.8%下泥鳅应激行为的声波信号能量,发现泥鳅跳跃阶段其跳跃产生的声波信号能量平均值随水质污染程度的加剧呈线性增加,由此得到水质污染的声发射预测模型,从而建立了一种绿色环保、实时在线、简单可靠的基于声发射信号的水质生物安全监测方法。
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单位浙江大学; 生物工程学院