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摘要
安卓系统作为目前世界上使用最为广泛的操作系统,因其开源,很多不法开发者会利用安卓应用的权限来窃取用户隐私和个人资料。针对此问题,我们提出了一种基于adasyn-随机森林的方法对安卓恶意应用进行检测,使用安卓应用包拆解出来的权限信息文本作为原始输入数据,在将其向量化后使用adasyn算法对不平衡样本数据进行数据扩增,最后用随机森林算法进行模型训练验证,实验结果表明,对于安卓应用检测的准确率,召回率,f1值均达到了99%。与其他机器学习方法相比,我们的方法具有更好的检测效果,具有更高的可行性。
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