IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法

作者：王忠武; 刘顺喜; 陈晓东

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2010, (11): 1283-1287+1387.

DOI：10.13203/j.whugis2010.11.023

• 支持向量机
• Bucket技术
• 拟合
• 低分辨率全色图像
• 融合 support vector machine
• Bucket technique
• simulation
• low resolution panchromatic image
• image fusion

提出了一种IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法。首先使用支持向量机将全色图像的像元自动分为高、低频信息像元;然后采用改进的Bucket技术选择一定数量、均匀分布的低频信息像元点作为观测值;最后通过线性回归方法求得拟合系数,并构造低分辨率全色图像。两组IKONOS全色与多光谱图像的实验结果表明,本文方法能自动选择均匀分布的像元点,并求得拟合系数,基于拟合低分辨率全色图像的Gram-Schmidt融合方法的质量也优于传统的Gram-Schmidt融合方法。

• 单位
  中国土地勘测规划院