基于自回归滑动平均混合模型的安丘市肾综合征出血热发病率预测研究

作者：李方友; 孟凡强; 禹长兰^*; 于世成

来源：预防医学论坛, 2020, 26(02): 109-112.

DOI：10.16406/j.pmt.issn.1672-9153.2020.02.008

• 肾综合征出血热
• 时间序列
• 自回归滑动平均混合模型
• 预测

目的基于自回归滑动平均混合(ARIMA)模型对安丘市肾综合征出血热(HFRS)的发病率进行时间序列分析和预测,为制定HFRS防治策略提供科学依据。方法收集安丘市1977年1月1日至2019年8月31日安丘市HFRS发病资料,按照年、月进行分类汇总,通过SPSS 19.0软件拟合ARIMA模型,分别预测2019～2020年和2019年1～8月的发病率。结果年发病率预测模型最终拟合为ARIMA(0,1,0)模型,预测2019、2020年的年发病率分别为2.52/10万和1.56/10万。月发病率预测模型最终拟合为ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12。结论 ARIMA模型能较好模拟安丘市HFRS的发病趋势。