枣花及枣花蜜香气成分保留指数的神经网络法研究

作者：堵锡华; 田林; 徐艳; 李靖; 吴琼

来源：西南大学学报(自然科学版), 2021, 43(09): 142-152.

DOI：10.13718/j.cnki.xdzk.2021.09.016

• 枣花
• 枣花蜜
• 色谱保留指数
• 分子连接性指数
• 电性距离矢量
• 神经网络

为建构枣花和枣花蜜香气成分保留指数的神经网络的结构-性质关系模型,计算其连接性指数(mX)及电性距离矢量(Mi),选取连接性指数的0X,1X,2X,3X,5Xc,4Xpc和电性距离矢量的M14,M15,M21,M32共10种结构参数,作为BP神经网络方法的输入层变量,枣花成分的保留指数作为输出层变量,采用10-4-1的网络结构,构建模型总的相关系数R为0.988 6,根据模型计算得到的保留指数预测值与实验值的平均相对误差为2.34%;同理选取连接性指数的0X,1X,3X和电性距离矢量的M1,M2,M14,M15,M21,M32共9种参数,将它们与枣花蜜香气成分的保留指数进行神经网络法研究,采用9-4-1的网络结构,所得模型总相关系数R为0.992 3,保留指数预测值与实验值的平均相对误差为2.07%.结果表明,—C—、—C=、—C<、=C<或=O等基团片段是影响枣花或枣花蜜香气成分保留指数大小的主要因素.

• 单位
  徐州工程学院