改进的R/S分析方法及矿井瓦斯涌出量预测

作者：刘卫方; 陈健

来源：能源技术与管理, 2020, 45(01): 48-144.

• R/S分析
• 分形维数
• 时间序列
• 瓦斯涌出量
• 预测

针对矿井瓦斯涌出量的非线性动力学特性,以平煤六矿1978—1991年的矿井瓦斯涌出量构建时间序列,通过改进的重标极差(R/S)方法对其进行分析。分析结果表明:CH4、CO2涌出量时间序列的霍斯特指数分别为0.996 7、0.847 8;分形维数分别为1.003 3、1.152 2。同时,对时间序列进行V(n)分析,得出CH4涌出量序列的记忆期为11 a,CO2涌出量序列的记忆期为10 a,矿井瓦斯涌出量时间序列看似无序却蕴藏规律,该结论的提出具有一定的指导意义。

• 单位
  辽宁工程技术大学