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摘要
传统基于神经网络的激光网络故障趋势估计方法,处理大规模激光网络数据时显得力不从心,具有较高的滞后性以及波动性,无法获取准确的故障趋势估计结果。因此,提出一种基于大数据的激光网络故障趋势估计方法,分析了激光网络故障趋势估计过程,给出大数据激光网络信号采集、激光网络信号处理方法与特征值的提取以及数据预测过程,采用基于小波神经网络的激光网络故障趋势估计模型,实现大数据激光网络故障趋势的准确诊断和估计。实验结果说明,所提方法可实现激光网络故障趋势的准确、稳定估计,实例运行效果好,具有较高的应用价值。
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单位重庆电子工程职业学院
