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摘要
为了提升图像检索效率,本文提出了基于变换域的自适应纹理图像检索算法。该算法首先使用二维离散小波变换来减小测试图像和训练的图像的尺寸,并进一步在灰度共生矩阵应用2级分解图像的LL分量来进行训练和测试,从而提取图像的纹理特征。最后结合形状特征和颜色特征通过融合不同的距离分类器来检索相似的图像。为了提升算法的自适应能力,本文引入了交互式遗传算法来动态调整参数。实验结果表明,在训练迭代次数为30,60,100的情况下,本文算法的准确率达67%以上,在图像检索领域有较高的应用价值,具有性能稳定可靠、精度高等优点。
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单位空军工程大学信息与导航学院
