针对矿用电动机PD信号中含有大量的高斯白噪声信号这一问题,提出了一种基于VMD和SVD的去噪方法。首先利用VMD算法对含噪声的信号进行分解;然后由峭度准则挑选出符合要求的IMF分量,进行信号重构;最后再通过奇异值算法对VMD重构信号进行去噪处理,得到较为纯净的PD信号。由实验数据表明,通过以上方法对PD信号进行去噪处理后,所得PD信号的信噪比和均方误差效果更好,能更有效地去除矿用电动机PD信号中的高斯白噪声,达到了预期效果,具有一定的工程价值。
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