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摘要
随着社会各界对绿色可持续发展的高度重视，环境友好型电车逐渐在物流配送中占据主要地位。然而，相比于传统燃油车，电车配送里程更短，因此在进行电车路径规划过程中，充电站是一个重要的考虑因素。而实际中，外界因素引起的电量消耗不确定会影响充电站的选址。因此，针对电量消耗不确定下充电站选址-路径问题进行研究，导出了鲁棒优化模型。为了求解大规模算例，基于自适应大邻域算法框架搭建的改进启发式算法被提出，该算法采用新算子，并结合局部搜索提高搜索效率。数值实验表明，所提出的模型有较好的稳健性，所设计的算子具有较优的搜索能力，这对于实际生活中的充电站选址-路径问题具有较强的现实意义。
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单位北京航空航天大学; 经济管理学院; 中国航天标准化研究所; 北京物资学院
