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摘要
针对传统定位方法在精度与收敛性方面的不足，提出一种基于图谱分解和多信号融合的无线定位算法。通过高斯函数赋值无线信号，依靠Laplacian矩阵与图谱分解算法标记无线信号数据，计算无线信号两相流阻抗值，得到信号的密度与分布情况。同时凭借相位补偿因子修正信号间相位差，设定概率密度函数，得到无线发射台至信道环境的距离，以此获取信号传播时延的方差和均值。通过协方差矩阵修正时延误差，以每一时刻信道环境位置当作展开法的初始值进行递归运算，取平均值当作最终的定位结果。实验证明，所提方法有着定位精准度高与收敛效率快的优点。
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