基于机器学习的无线信道簇的提取与轨迹追踪

作者：张嘉驰; 刘留^*; 周涛; 王凯; 朴哲岩

来源：北京邮电大学学报, 2019, 42(04): 126-132.

DOI：10.13190/j.jbupt.2018-298

• 无线信道
• 神经网络
• 基于密度的聚类
• 抽头簇
• 轨迹追踪

针对时变无线信道抽头簇的提取和轨迹追踪提出了一种新方法:首先在时延-幅度维上采用反向传播(BP)神经网络对无线信道冲激响应(CIR)进行去噪,然后利用k-means聚类算法对有效抽头信号进行分簇,再用基于密度的空间聚类(DBSCAN)算法去除各个簇峰值抽头中的异常值,最后采用多项式拟合对去除异常值后的簇峰值抽头进行拟合,得到其时间变化轨迹.经过仿真和实测数据验证,该方法得到的簇峰值时间变化轨迹与根据几何关系得到的结果一致.

• 单位
  山东交通学院; 电子信息工程学院; 北京交通大学