摘要

移动互联网方便了生活,却普遍存在着信息多元化、用户数据分散、用户隐私得不到全面保障的弊端。因此提出大数据分析下用户隐私数据保护算法,对现有的用户隐私数据保护机制进行充分研究探讨,研究数据访问控制与数据识别管理,进而根据用户数据形式设计隐私数据保护算法。建立用户隐私应用交互架构对用户隐私数据进行整理,利用排序搜索模型计算对用户隐私数据进行高效识别,并通过隐私数据的索引生成对隐私数据进行再度生成,最终完成了对用户隐私数据的保护。实验数据表明,设计的大数据分析下用户隐私数据保护算法较传统方法对用户隐私数据的保护效率高14.8%。

  • 单位
    郑州财经学院