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摘要
针对导航信号干扰存在性检测中，由于噪声和交叉项导致的误检和漏检问题，提出了一种基于深度学习的干扰检测方法。对于瞄准式和扫频式干扰，以及两种模式的混合，将其检测视为信号分类问题。首先通过仿真建立了含有近40000个样本的信号数据集，再利用成熟的深度学习图像分类模型对信号的时频图像进行学习，最后实验验证了在不同信噪比下对3种干扰类型的识别率。实验显示，对于需要检测扫频干扰的情形，有必要进行降噪和信号增强。
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单位合肥科技职业学院
