基于KanBIM和物联网的电力工程现场安全行为识别方法研究

作者:贾云博; 张永炘; 黄伟文; 何东城; 蔡岱翰
来源:工程管理学报, 2022, 36(05): 154-158.
DOI:10.13991/j.cnki.jem.2022.05.027

摘要

针对电力施工现场的安全行为问题,研究了基于KanBIM和物联网技术的电力工程现场安全行为识别方法。对传统FasterR-CNN模型进行改进,提高其视频监控识别的准确率,通过增加模型锚点数量、改进损失函数和特征图像插值预测的方式,提高视频监管效果。实验证明,该算法在对于安全帽管理和不安全行为的识别方面,准确率和精度均大幅提高,优势明显,可用于电力施工现场的安全行为识别工作。