基于差分进化算法优化多层感知器的印染污泥灰熔点预测模型构建

作者：张滕成; 王琦^*; 孙公钢; 张艺琳; 陈冉

来源：中国计量大学学报, 2022, 33(03): 339-344.

• 印染污泥灰熔点
• 差分进化算法
• 多层感知器
• 预测模型构建

目的:印染污泥(textile dyeing sludge, TDS)的灰熔融特性对掺烧其的锅炉安全稳定运行具有重要影响。为更好地减轻TDS掺烧带来的结渣、堵塞和频繁检修等问题，需对TDS灰熔点进行预测模型构建及研究。方法:采用差分进化算法优化多层感知器(differential evolution algorithm optimizing multilayer perceptron, DE-MLP)的方法构建TDS灰熔点预测模型，并与遗传算法优化支持向量机模型(genetic algorithm optimizing support vector machine, GA-SVM)进行比较分析。结果:DE-MLP表现出更强的泛化能力，最大误差仅为1.4%,拟合优度达到0.998。结论:DE-MLP可用于构建TDS的灰熔点预测模型，适合解决小样本回归问题。

• 单位
  中国计量大学