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摘要
在气候变暖的背景下，构建质量可靠的降水数据，对水资源管理与水土流失预防与治理至关重要。基于站点观测数据，利用空间插值方法是获得可靠的降水数据的重要途径。为提高空间插值方法对水文站点稀疏、地形复杂的山区流域降水数据精度，以巴河流域为例，采用径流系数作为评价指标，评估GLADS、GSMaP以及再分析数据集CMFD等3种降水数据的适用性，并考虑高程变化对降水空间垂直分布的影响，提出了一种基于高程递推的反距离加权法，分析研究区不同高程降水的空间变化规律。结果表明：GLADS、GSMaP以及再分析数据集CMFD降水数据对巴河流域的年均降水量的模拟存在不同程度的低估现象，模拟精度从大到小排序为CMFD>GSMaP>GLADS，均不能准确的刻画巴河流域降水量随高程的变化。巴河流域水文观测站点较少，代表性有限，遥感数据反演精度偏低，基于高程递推的反距离加权法模拟的巴河流域降水空间分布再现效果较好，明显优于传统的反距离加权法。该方法得到的降水量能够更好的反映高程变化对巴河流域降水空间分布的影响，巴河流域年均降水量为1 522 mm，径流系数为0.92，降水量主要来源于4 000～6 000 m高海拔地区，相对贡献率最大，占比高达89.5%,4 000 m以下海拔对应的降水量占比为10.1%。研究可为水文资料短缺的高寒山区流域的水文模拟与预报提供参考。
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