为进行高帧率眼动交互，提出了基于深度学习的单相机双光源识别方法。该方法运用了反射光斑与视线落点的相关关系，得到了由眼图到视线落点的映射规律，构建了人机眼动交互装置并得到高质量数据集，训练得到了精度与速度较高的视线落点定位模型，解决了视线估计数学模型复杂、运算量大的问题。实验结果表明，该方法实现了实时识别用户视线落点并进行交互的功能，可支持心理学实验研究以及虚拟现实应用技术的发展和应用。
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