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摘要
为探讨交通事故持续时间影响因素的内部耦合关系，揭示文本信息在链式传导过程中的作用机制，利用自然语言处理技术和随机森林算法，提出一种基于词频-逆文本频率(TF-IDF)模型的关键词重要度分析方法。同时，建立高速公路交通事故持续时间的多重中介效应模型，采用乘积系数的Bootstrap抽样法进行中介作用检验，分别检验文本特征在并行中介路径和两级链式中介路径中的显著性，并计算中介效应强度。以陕西省高速公路3 046起交通事故记录进行实例分析，结果表明：对持续时间的影响路径中，事故类型与月份存在部分链式中介关系，中介效应占比为11.868%,事故类型与天气、位置、事故范围之间存在完全链式中介关系，中介效应占比均为100%。文本信息字符数、上报次数在特定路径中是显著的中介变量，上报次数在天气对持续时间的中介效应类型为完全中介，字符数在事故范围对持续时间的中介效应类型为完全中介，时段对持续时间的影响有7.075%是通过字符数发挥作用。特定
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