一种面向AAC音频MDCT系数域的隐写分析方法

作者：熊翘楚; 蓝海; 陈晶^*

来源：广州大学学报(自然科学版), 2020, 19(02): 69-77.

• AAC
• 隐写术
• 隐写分析
• 深度学习

随着音视频通信技术的快速发展和广泛应用,压缩音频在互联网上得到了广泛传播,逐渐成为隐秘通信的重要载体.文章针对AAC(Advanced Audio Coding,AAC)压缩音频MDCT(Modified Discrete Cosine Transform,MDCT)系数域的隐写方法,提出基于深度残差网络的隐写分析模型,通过对MDCT系数的统计分布特征进行分析,基于多元线性拟合函数设计固定值滤波器,并对MDCT系数进行滤波预处理,以提高隐写操作引入的噪声与音频载体信号的信噪比,通过设计面向MDCT系数的深度残差网络隐写分析模型,实现了面向MDCT系数域的隐写分析方法.实验结果表明,所提出的隐写分析方法具有良好的检测正确率和通用性,检测性能优于对比隐写分析算法.由于MP3(MPEGAudioLayer3)与AAC在编码原理上具有相似性,文章提出的隐写分析思路可以应用在MP3的隐写分析领域.

• 单位
  武汉大学