基于区域生长的OCT图像分层算法

作者：徐奇; 常英; 李文彬; 姜淳

来源：信息技术, 2013, (4): 136-140.

DOI：10.3969/j.issn.1009-2552.2013.04.037

• OCT(光学相干层析技术)
• 标记分水岭算法
• 步进控制
• 优化合并

OCT(光学相干层析技术)自从1991年出现以来,在多个领域展现出了应用前景,尤其是在眼科疾病的检测方面起了重要作用.视网膜的分层,厚度检测就是利用OCT技术所得图像,对眼底的各种疾病的预防和治疗给出依据.然而,由于散斑噪声,低对比度,不规则的形态结构等原因,使得视网膜的分层检测存在不小的难度.为了解决这些问题,提高电脑对OCT图像处理的能力,文中提出了一种分为两步的图像分割算法.第一步是通过标记的分水岭算法进行初次分割；第二步是利用不同的区域特征值进行最优化合并,以获取需要的边界信息.实验结果表明,对于平滑的部分,分层有相对较好的结果,面对病变区域的处理仍有可改进的部分.

• 单位
  上海交通大学; 区域光纤通信网与新型光纤通信系统国家重点实验室