指令分类可有效识别出指令的类别并提取出指令中的关键信息，有助于编译器开发人员快速构建编译器后端指令相关的代码，降低时间成本。针对传统文本分类模型的不足，研究提出基于BERT预训练模型的指令描述文本分类方法。经过数据清洗、预处理，在BERT预训练模型基础上，研究构建了文本多标签分类模型，实验结果表明，本文提出的方法对指令文本有较好的分类效果。
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