基于ARMA模型的GIS局部放电发展趋势预测

作者：何金; 徐轩; 曹梦; 满玉岩; 陈荣; 张春晖; 王檬; 王靖瑞^*

来源：高压电器, 2020, 56(08): 36-42.

DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2020.08.007

• 局部放电
• 特征谱图
• ARMA模型
• 发展趋势预测

气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)设备局部放电存在安全隐患,不容忽视。文中采用特高频法研究GIS中典型局部放电过程,建立局部放电缺陷模型,进行大量试验获得数据。提取数据得到局部放电特征量,并采用局部放电特征谱图研究局部放电的特征。对特征量进行筛选、分类,选取不同类型特征量代入自回归移动平均模型中对GIS局部放电发展趋势的预测情况进行分析研究。结果表明:①对于局部放电线性参量,ARMA预测模型可以对其发展趋势进行准确预测,整体预测误差值均在10%以下;②对于局部放电阶跃参量,ARMA预测模型可以对其发展趋势进行预测,但难以较为精确地预测其具体数值;③对于局部放电非线性参量,ARMA预测模型难以对其发展趋势进行预测,但所预测参量的极值和峰值有一定的参考价值。

• 单位
  华北电力大学; 电子工程学院; 国网天津市电力公司电力科学研究院