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摘要
针对低截获概率(Low Probability of Intercept, LPI)雷达多相码信号易混淆，且现有文献鲜有将调制类型识别和参数估计相结合的情况，提出了一种基于时频脊线的特征提取方法。在所提特征的基础上，通过支持向量机分类器进行调制类型识别；同时，可实现对调制参数的估计，由提取的特征对带宽、编码长度、载频和码元内载频周期数进行估计。仿真结果证明，在较低信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)下，该方法对调制类型的平均识别率较为理想，对各调制参数的估计误差均在可接受范围内。对比实验显示，该方法优于传统的互相关法。与深度学习方法对比，该方法的运算量更小，且在小样本情况下具有更好的识别率，具有一定的应用价值。
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单位中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
