针对旅游领域数据集资源匮乏的问题，构建了基于旅游领域的特定细分领域的两种命名实体识别数据集SCE＿DATA和RES＿DATA,将多种命名实体识别模型应用到了这两个数据集中，证明数据集的有效性.预训练语言模型可以充分提取上下文信息，因此探究了多种不同预训练语言模型对命名实体识别任务的影响.实验结果表明，使用BERT预训练语言模型的命名实体识别任务取得了比较好的效果.
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