疾病归经预测模型不同建模方法比较研究

作者：罗悦; 石燕; 高园; 孙涛; 温川飙; 杨威龙; 高原^*

来源：时珍国医国药, 2022, 33(11): 2798-2801.

• 疾病归经
• 模型
• 方法
• 比较

目的 比较不同中医疾病归经建模方法的优良，为中医疾病归经理论的科学内涵阐释提供新思路。方法 利用多层前馈神经网络技术、逻辑回归技师、支撑向量机技术，分别构建糖尿病、咳嗽、胃脘痛三种疾病数据的疾病归经模型，比较模型的优良。结果 对基于支持向量机和逻辑回归技术的三种疾病归经模型准确率差异较大且只能基于单个病位完成预测。对基于多层前馈神经网络技术的疾病归经模型可一次完成所有病位的预测，对胃脘病，咳嗽和糖尿病的疾病归经模型最高准确率分别为92.46%、95.01%和86.24%。结论 相比支持向量机和逻辑回归疾病归经模型，多层前馈神经网络模型具有便捷性和规律性，不失为构建智能化中医疾病归经模型的适宜技术选型，可为疾病归经研究提供新方法和新思路。

• 单位
  成都中医药大学