基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法

作者：周子翔; 余修武; 彭威; 刘永

来源：中国安全科学学报, 2023, 33(10): 207-213.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.10.1772

• 铀尾矿库
• 核素监测
• 无线传感器网络(WSN)
• 粒子群优化(PSO)
• 路由算法

为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)现有路由算法的网络寿命，提出一种基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法(EBPSO)。首先，在簇头(CH)选举阶段，考虑传感器节点的能量、簇内节点距离、CH到基站的距离等参数，利用粒子群优化(PSO)算法选出最合理的CH,并将筛选出来的CH节点应用于铀尾矿库核素监测组建WSN;其次，在数据传输阶段，提出转发节点的选择方法；然后，用能量阈值重分簇方案来减少能量消耗；最后，对比基于PSO优化模糊C均值的分簇路由算法(POFCA)、低功耗自适应分簇(LEACH)以及高效非均匀分簇算法(EEUC)性能。结果表明：在网络生命周期上，EBPSO算法比POFCA、LEACH、EEUC分别提升1.7%、24.7%、9.2%。EBPSO算法能够延长网络生命周期，适用于铀尾矿库核素监测应用场景。

• 单位
  南华大学