基于能谱CT纹理分析在预测胃癌术前淋巴结转移中的价值

作者：王小雷; 高玉青; 徐鹤; 张书海; 李淑华; 赵灿灿; 段绍峰; 谢宗玉^*

来源：蚌埠医学院学报, 2021, 46(01): 21-24.

DOI：10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2021.01.006

• 胃肿瘤
• 淋巴结转移
• 纹理分析
• 体层摄影术,X线计算机

目的:探讨能谱CT纹理分析在胃癌病人术前预测淋巴结转移中的价值。方法:回顾性分析80例经手术切除病理证实的胃癌病人(训练组为57例,验证组为23例)。使用专用的纹理分析软件AK对术前静脉期能谱70 keV CT图像进行分割病变并提取影像学特征。使用Mann-Whitney U检验分析2组之间的特征,保留P<0.05的特征,进一步通过logistic回归分析寻找有鉴别能力的特征(P<0.05),然后使用最小冗余最大相关方法剔除冗余,但保留与标签相关性最高的10个特征,使用逐步多元logistic回归,构建预测模型,并构建最终模型,通过ROC分析对模型的性能进行评价。结果:纹理特征方面,最小冗余最大相关方法选择的10个放射组学相关特征对训练组及验证组的鉴别能力较好(AUC>0.64);多元logistic回归预测模型的AUC为0.79(0.69～0.89)。结论:基于能谱CT的纹理分析有望成为胃癌病人术前淋巴结转移预测的非侵入性工具。

• 单位
  蚌埠医学院第一附属医院; 蚌埠医学院