基于拉曼光谱的中药升降浮沉药性辨识方法研究

作者：刘淑明; 梁浩; 程虹; 纪徐维晟; 王耘^*

来源：中国中医药信息杂志, 2023, 30(10): 134-138.

DOI：10.19879/j.cnki.1005-5304.202303393

• 中药
• 药性
• 升降浮沉
• 拉曼光谱
• 辨识模型

目的 通过探索中药升降浮沉药性与拉曼图谱相关关系，建立中药升降浮沉辨识模型。方法 以功效作为升降浮沉药性判定标准，选取升浮药101种、沉降药138种，经处理后分别进行拉曼光谱检测。基于特征筛选后的中药拉曼图谱数据结合支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、极度梯度提升(XGBoost)和自适应提升算法(AdaBoost)4种分类器建立中药升降浮沉辨识模型。选用曲线下面积(AUC)、准确率、精确度、召回率及F1值作为模型的评价指标。结果 4种辨识模型的AUC均达80%以上，其中XGBoost模型表现最优，AUC达90%以上，准确率、精确度和召回率均优于其他模型，可以实现对升浮中药和沉降中药的准确辨识。结论 基于特征筛选后的中药拉曼图谱数据结合XGBoost分类器建立中药升降浮沉辨识模型，可以实现对升浮中药和沉降中药的准确辨识。

• 单位
  北京中医药大学; 生命科学学院