基于拉曼光谱的中药升降浮沉药性辨识方法研究

作者:刘淑明; 梁浩; 程虹; 纪徐维晟; 王耘*
来源:中国中医药信息杂志, 2023, 30(10): 134-138.
DOI:10.19879/j.cnki.1005-5304.202303393

摘要

目的 通过探索中药升降浮沉药性与拉曼图谱相关关系,建立中药升降浮沉辨识模型。方法 以功效作为升降浮沉药性判定标准,选取升浮药101种、沉降药138种,经处理后分别进行拉曼光谱检测。基于特征筛选后的中药拉曼图谱数据结合支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、极度梯度提升(XGBoost)和自适应提升算法(AdaBoost)4种分类器建立中药升降浮沉辨识模型。选用曲线下面积(AUC)、准确率、精确度、召回率及F1值作为模型的评价指标。结果 4种辨识模型的AUC均达80%以上,其中XGBoost模型表现最优,AUC达90%以上,准确率、精确度和召回率均优于其他模型,可以实现对升浮中药和沉降中药的准确辨识。结论 基于特征筛选后的中药拉曼图谱数据结合XGBoost分类器建立中药升降浮沉辨识模型,可以实现对升浮中药和沉降中药的准确辨识。

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