一种多源遥感图像分类方法、存储介质及计算设备

作者：刘旭; 焦李成; 张轩铭; 唐旭; 张丹; 刘芳; 杨淑媛; 侯彪

来源：2020-12-18, 中国, ZL202011511695.1.

本发明公开了一种多源遥感图像分类方法、存储介质及计算设备,对待分类的多源遥感图像数据进行灰度压缩；将灰度压缩的多源遥感图像输入到群组注意力机制网络中；根据图像对应的地物分布参考图中已标注的信息,随机选择每类的训练样本,得到训练样本集合；初始化群组注意力机制网络的参数；从训练样本集合中选取训练样本,分批次并归一化后训练初始化后的群组注意力机制网络；重复训练步骤直至满足终止条件；利用训练好的群组注意力机制网络预测分类；输出分类图像并计算分类指标。本发明采用双重利用图像的空间相结构信息,提取更有效的特征进行分类,提高了分类精度,可用于对多源遥感图像进行特征提取和地物分类。

• 单位
  西安电子科技大学