本发明公开了一种复杂环境的高可信小目标检测方法,其实现步骤是,构建并训练高阶微分方程启发的弱小目标检测网络,利用该网络中的差分层生成模块模块对图像进行进行多次差分操作,得到不同尺度不同层次的小目标特征。利用高阶微分方程启发的弱小目标检测网络中的四阶Adams引导模块在多个特征项之间建立起了联系,构建了更强大的可解释网络。本发明主要解决在复杂背景下低信噪比的图像中的弱小目标的检测,具有抑制噪声、增强目标明显,网络精确提取不同层级特征获得弱小目标各级特征,虚警误警率低的优点。
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