基于时间序列模型的光伏电板发电量预测研究

作者：金尚柱; 薛润

来源：重庆科技学院学报(自然科学版), 2022, 24(03): 104-108.

DOI：10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2022.03.017

• 光能发电
• ARIMA模型
• Prophet模型
• 时间序列
• 预测

光伏发电是实现“碳达峰、碳中和”目标的重要途径之一，而光伏发电功率受自然因素的影响较大。为提高光伏发电功率的预测精度，以某太阳能电厂的发电数据为基础，运用机器学习的方法，通过ARIMA和Prophet模型来预测太阳能电厂未来发电量。经实验证明，2个模型都能达到较好的预测效果。

• 单位
  重庆科技学院