科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着人工智能的不断发展,生物特征识别技术在人脸等的生物信息应用也越来越广泛。对于课堂的考勤一直是老师监督学生的手段,也是教师对学生平时成绩的判定的方法。目前的签到主要次采用人工点名的方法,或抽查等比较传统的方式,不仅耗费了大量的人力和占用课堂时间,而且效率低下,有偏向性,易出错,不能够实时的记录等,无法对学生的出勤情况进行公平合理的记录和监督。为了解决上述课堂考勤中存在问题。此次设计基于人脸在课堂中实现签到,人脸识别签到让老师可以更好的统计出勤率和缺勤率,便利于老师教学。此研究利用开源的技术opencv和Android手机的结合进行人脸识别。此研究基于人脸在课堂中实现签到,研究利用Android手机进行人脸的识别考勤。
- 单位
