不平衡条件下基于WGAN-DT的变压器故障诊断研究

作者：王锦

来源：现代信息科技, 2023, 7(12): 43-47.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.12.011

• 变压器
• 故障诊断
• 不平衡数据
• 生成对抗网络
• 决策树

变压器作为电压转换设备，一旦发生故障，直接影响设备性能。然而在设备运行过程中，变压器系统大多处于正常状态，故障发生频率较低，所监测到的正常状态数据远远多于故障状态数据，存在样本不平衡问题。在变压器系统故障诊断技术和不平衡样本处理技术的基础上，研究了基于Wasserstein生成对抗网络与决策树相结合的WGAN-DT故障诊断技术。结果表明，样本平衡时，采用WGAN-DT模型在测试集上的故障诊断准确度高达96.00%。

• 单位
  西安工程大学