基于深度学习的人工智能应用于甲状腺癌诊断的进展

作者：陆奕行; 章斌^*

来源：国际放射医学核医学杂志, 2022, 46(12).

• 甲状腺肿瘤
• 人工智能
• 深度学习
• 诊断

近年来, 甲状腺癌的发病人数不断增加, 伴有转移的患者人数也不断增加, 甲状腺癌及其远处转移的早期诊断和治疗是降低病死率的重要方法。人工智能(AI)技术飞速发展, 其与医疗领域相结合, 辅助甲状腺癌的早期诊断。笔者综述了基于深度学习的AI应用于超声图像、细针穿刺细胞学、组织病理学及淋巴结转移诊断甲状腺癌的研究进展, 为将来AI应用于甲状腺癌的研究提供指导。

• 单位
  苏州大学附属第一医院