空间数据挖掘技术研究进展

作者：王海起; 王劲峰

来源：地理与地理信息科学, 2005, (04): 6-10.

• 空间数据
• 知识类型
• 数据挖掘
• 体系结构
• GIS spatial data
• knowledge type
• data mining
• architecture
• GIS

空间数据具有海量、非线性、多尺度、高维和模糊性等复杂性特点,空间数据挖掘技术是对空间数据中非显性的知识、空间关系等模式的自动提取。该文从空间数据挖掘的知识类型、方法、体系结构、过程以及与GIS系统集成等方面对其进行综述。重点阐述空间特征及区分规则、空间分类及聚类规则、空间分布及关联规则、空间序列及演化规则等知识类型以及统计分析、机器学习、探索性数据分析、可视化分析等数据挖掘方法。通过对空间数据挖掘理论、应用和系统实现等方面研究方向、存在问题的分析,指出集数据库、知识库、专家系统、决策支持系统、可视化工具、网络等技术于一体的空间数据挖掘系统是其主要发展方向。

• 单位
  中国科学院地理科学与资源研究所; 中国科学院研究生院; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国石油大学（华东）